Лекции для студентов

Теория СУБД

ХРАНИЛИЩА ДАННЫХ И КОРПОРАТИВНАЯ ПАМЯТЬ

Накопленные в ходе работы фир­мы данные исключительно ценны. Не­обходимо как-то изолировать накоп­ленные данные с целью минимизации риска испортить их в процессе работы: утрата такой ценности недопустима. Кроме того, превышение объема ин­формации общей базы данных неиз­бежно приводит к снижению произво­дительности.

Условно разделяют рабочую базу данных, отвечающую за текущее функционирование предприятия, и хранилище данных (data warehouse), назначение которого — накопление всего массива данных с целью даль­нейшего анализа. Как правило, от ра­бочей базы данных требуется высо­кая производительность с поддерж­кой транзакций. Хранилище данных, в свою очередь, может иметь несколь­ко другую структуру и быть доступ­ным только на чтение для аналитиков. Данные из рабочей базы данных пе­риодически заносятся в хранилище. При этом может происходить провер­ка данных на непротиворечивость, преобразование структуры данных в вид, удобный для анализа и т.д. Архи­тектура хранилища данных показана на рис. 5. Использовать хранилища данных имеет смысл даже тогда, когда планируется применять простейшие методы анализа данных типа OLAP.

Многие знания, существующие только в нематериальном виде (в го­ловах сотрудников), никак не отра­жаются в базах данных предприятия или вообще не преобразуются в электронный вид. Более широкое по­нятие, корпоративная память, отно­сится к централизованному накопле­нию всех возникающих при работе документов: формуляров, служеб­ных инструкций и т.д. Хранилище до­кументов, определенным образом организованное ручной или автома­тической категоризацией, зачастую также называют корпоративной ба­зой знаний. Хотя с точки зрения ИИ такое название является не совсем корректным (база знаний такого ро­да не может быть использована

компьютером для полу­чения логических выво дов и для решения за­дач). Корпоративная па мять играет важнейшую роль в увековечении опыта сотрудников.

МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ — КЛЮЧ К КИБЕРНЕТИЧЕСКОМУ БЕССМЕРТИЮ

Рассмотренные задачи машинного обучения, накопления и эффективно­го использования корпоративной па­мяти сейчас достаточно эффективно развиваются, поскольку они востре­бованы в сфере бизнеса. Несложно представить себе, что в ближайшем будущем методы обучения станут нас­только развитыми, что можно будет представить опыт, привычки и знания человека в некотором электронном виде настолько полно, что програм­мная система, руководствуясь этими знаниями, сможет выполнять многие задачи вместо человека, помогая ему в повседневной деятельности. Для развития этой мысли введем понятие кибернетического бессмер­тия. Компьютерный агент-помощник может продолжать выполнение мно­гих задач за человека и после его смерти, сохраняя при этом некото­рый виртуальный образ своего быв­шего "хозяина", поскольку обладает практически теми же знаниями и привычками. И хотя во многом идея кибернетического бессмертия не так привлекательна по сравнению с био­логическим, уже в ближайшие годы или десятилетия мы, возможно, смо­жем наблюдать рождение принципи­ально новых форм взаимодействия человека и компьютера, возникших благодаря методам искусственного интеллекта.